먼저
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install cmake
OpenCV 2.4대 버전이 설치되어 있으면 새로 설치하는 OpenCV 3.2 버전이 제대로 동작하지 않기 때문에 제거해주어야 합니다.
아래처럼 보이면 OpenCV 2.4대 버전이 설치안되어 있는 상태입니다.
다음 단계로 넘어가도 됩니다.
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webnautes@webnautes-note:~$ pkg-config --modversion opencv
Package opencv was not found in the pkg-config search path.
Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc'
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
No package 'opencv' found |
OpenCV 2.4대 버전이 설치되어 있는 경우에는 OpenCV 2.4 버전이 출력됩니다.
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webnautes@webnautes-note:~$ pkg-config --modversion opencv
2.4.9.1 |
다음 명령으로 OpenCV 라이브러리 설정 파일을 포함해서 기존에 설치된 OpenCV 패키지를 삭제하고 진행해야 합니다.
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$ sudo apt-get purge libopencv* python-opencv
$ sudo apt-get autoremove |
2. 기존 설치된 패키지 업그레이드
OpenCV 3.2를 설치해주기 전에 기존에 설치된 패키지들을 업그레이드 해주기 위한 작업입니다.
오래 걸리더라도 해주는 것이 좋습니다.
Ubuntu 저장소(repository)로부터 패키지 리스트를 업데이트합니다.
기존에 설치된 패키지들의 새로운 버전이 저장소에 있다면 리스트를 업데이트 하기위해 실행합니다.
기존에 설치된 패키지의 새로운 버전이 있으면 업그레이드를 진행합니다.
3. OpenCV 컴파일 전 필요한 패키지 설치
OpenCV를 컴파일하는데 사용하는 것들이 포함된 패키지들을 설치합니다.
build-essential 패키지에는 C/C++ 컴파일러와 관련 라이브러리, make 같은 도구들이 포함되어 있습니다.
cmake는 컴파일 옵션이나 빌드된 라이브러리에 포함시킬 OpenCV 모듈 설정등을 위해 필요합니다.
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$ sudo apt-get install build-essential cmake |
pkg-config는 프로그램 컴파일 및 링크시 필요한 라이브러리에 대한 정보를 메타파일(확장자가 .pc 인 파일)로부터 가져오는데 사용됩니다.
터미널에서 특정 라이브러리를 사용한 소스코드를 컴파일시 필요한 컴파일러 및 링커 플래그를 추가하는데 도움이 됩니다.
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$ sudo apt-get install pkg-config |
특정 포맷의 이미지 파일을 불러오거나 기록하기 위해 필요한 패키지들입니다.
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$ sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev |
특정 코덱의 비디오 파일을 읽어오거나 기록하기 위해 필요한 패키지들입니다.
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$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev libxine2-dev |
Video4Linux 패키지는 리눅스에서 실시간 비디오 캡처를 지원하기 위한 디바이스 드라이버와 API를 포함하고 있습니다.
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$ sudo apt-get install libv4l-dev v4l-utils |
GStreamer는 비디오 스트리밍을 위한 라이브러리입니다.
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$ sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev |
OpenCV에서는 highgui 모듈을 사용하여 자체적으로 윈도우 생성하여 이미지나 비디오들을 보여줄 수 있습니다.
윈도우 생성 등의 GUI를 위해 gtk 또는 qt를 선택해서 사용가능합니다.
여기서는 qt4를 지정해주었습니다. QImage와 Mat 간의 변환에는 영향을 주지 않습니다.
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$ sudo apt-get install libqt4-dev |
그외 선택 가능한 패키지는 다음과 같습니다.
libgtk2.0-dev
libgtk-3-dev
libqt5-dev
OpenGL 지원하기 위해 필요한 라이브러리입니다.
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$ sudo apt-get install mesa-utils libgl1-mesa-dri libqt4-opengl-dev |
OpenCV 최적화를 위해 사용되는 라이브러리들입니다.
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$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran libeigen3-dev |
python2.7-dev와 python3-dev 패키지는 OpenCV-Python 바인딩을 위해 필요한 패키지들입니다.
Numpy는 매트릭스 연산등을 빠르게 처리할 수 있어서 OpenCV에서 사용됩니다.
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$ sudo apt-get install python2.7-dev python3-dev
$ sudo apt-get install python-numpy python3-numpy |
4. OpenCV 설정과 컴파일 및 설치
소스 코드를 저장할 임시 디렉토리를 생성하여 이동 후.. 진행합니다.
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webnautes@webnautes-note:~$ mkdir opencv
webnautes@webnautes-note:~$ cd opencv
webnautes@webnautes-note:~/opencv$ |
OpenCV 3.2.0 소스코드를 다운로드 받아 압축을 풀어줍니다.
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$ wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.2.0.zip
$ unzip opencv.zip |
opencv_contrib(extra modules) 소스코드를 다운로드 받아 압축을 풀어줍니다.
SIFT, SURF 등을 사용하기 위해 필요합니다.
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$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip
$ unzip opencv_contrib.zip |
다음처럼 두 개의 디렉토리가 생성됩니다.
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webnautes@webnautes-note:~/opencv$ ls -d */
opencv-3.2.0/ opencv_contrib-3.2.0/ |
opencv-3.2.0 디렉토리로 이동하여 build 디렉토리를 생성하고 build 디렉토리로 이동합니다.
컴파일은 build 디렉토리에서 이루어집니다.
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webnautes@webnautes-note:~/opencv$ cd opencv-3.2.0/
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0$ mkdir build
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0$ cd build
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ |
cmake를 사용하여 OpenCV 컴파일 설정을 해줍니다.
|
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D WITH_TBB=OFF \
-D WITH_IPP=OFF \
-D WITH_1394=OFF \
-D BUILD_WITH_DEBUG_INFO=OFF \
-D BUILD_DOCS=OFF \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
-D ENABLE_NEON=ON \
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-3.2.0/modules \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_FFMPEG=ON \
-D WITH_XINE=ON \
-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
../ |
다음과 같은 메시지가 보이면 정상적으로 된 것입니다.
|
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/webnautes/opencv/opencv-3.2.0/build |
설정한 결과입니다.
|
-- General configuration for OpenCV 3.2.0 =====================================
-- Version control: unknown
--
-- Extra modules:
-- Location (extra): /home/webnautes/opencv/opencv_contrib-3.2.0/modules
-- Version control (extra): unknown
--
-- Platform:
-- Timestamp: 2017-06-09T14:35:28Z
-- Host: Linux 4.8.0-53-generic x86_64
-- CMake: 3.5.1
-- CMake generator: Unix Makefiles
-- CMake build tool: /usr/bin/make
-- Configuration: RELEASE
--
-- C/C++:
-- Built as dynamic libs?: YES
-- C++ Compiler: /usr/bin/c++ (ver 5.4.0)
-- C++ flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wno-narrowing -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUG
-- C++ flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wno-narrowing -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG
-- C Compiler: /usr/bin/cc
-- C flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wno-narrowing -Wno-comment -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUG
-- C flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wno-narrowing -Wno-comment -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG
-- Linker flags (Release):
-- Linker flags (Debug):
-- ccache: NO
-- Precompiled headers: YES
-- Extra dependencies: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQtOpenGL.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQtGui.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQtTest.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQtCore.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpng.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjasper.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so gstbase-1.0 gstreamer-1.0 gobject-2.0 glib-2.0 gstvideo-1.0 gstapp-1.0 gstriff-1.0 gstpbutils-1.0 xine avcodec-ffmpeg avformat-ffmpeg avutil-ffmpeg swscale-ffmpeg dl m pthread rt /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLU.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
-- 3rdparty dependencies: libwebp IlmImf libprotobuf
--
-- OpenCV modules:
-- To be built: core flann imgproc ml photo reg surface_matching video dnn fuzzy imgcodecs shape videoio highgui objdetect plot superres xobjdetect xphoto bgsegm bioinspired dpm face features2d line_descriptor saliency text calib3d ccalib datasets rgbd stereo tracking videostab xfeatures2d ximgproc aruco optflow phase_unwrapping stitching structured_light python2 python3
-- Disabled: world contrib_world
-- Disabled by dependency: -
-- Unavailable: cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo cudawarping cudev java ts viz cnn_3dobj cvv freetype hdf matlab sfm
--
-- GUI:
-- QT 4.x: YES (ver 4.8.7 EDITION = OpenSource)
-- QT OpenGL support: YES (/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQtOpenGL.so)
-- OpenGL support: YES (/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLU.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so)
-- VTK support: NO
--
-- Media I/O:
-- ZLib: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so (ver 1.2.8)
-- JPEG: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so (ver )
-- WEBP: build (ver 0.3.1)
-- PNG: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpng.so (ver 1.2.54)
-- TIFF: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so (ver 42 - 4.0.6)
-- JPEG 2000: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjasper.so (ver 1.900.1)
-- OpenEXR: build (ver 1.7.1)
-- GDAL: NO
-- GDCM: NO
--
-- Video I/O:
-- DC1394 1.x: NO
-- DC1394 2.x: NO
-- FFMPEG: YES
-- avcodec: YES (ver 56.60.100)
-- avformat: YES (ver 56.40.101)
-- avutil: YES (ver 54.31.100)
-- swscale: YES (ver 3.1.101)
-- avresample: NO
-- GStreamer:
-- base: YES (ver 1.8.3)
-- video: YES (ver 1.8.3)
-- app: YES (ver 1.8.3)
-- riff: YES (ver 1.8.3)
-- pbutils: YES (ver 1.8.3)
-- OpenNI: NO
-- OpenNI PrimeSensor Modules: NO
-- OpenNI2: NO
-- PvAPI: NO
-- GigEVisionSDK: NO
-- Aravis SDK: NO
-- UniCap: NO
-- UniCap ucil: NO
-- V4L/V4L2: NO/YES
-- XIMEA: NO
-- Xine: YES (ver 1.2.6)
-- gPhoto2: NO
--
-- Parallel framework: pthreads
--
-- Other third-party libraries:
-- Use IPP: NO
-- Use IPP Async: NO
-- Use VA: NO
-- Use Intel VA-API/OpenCL: NO
-- Use Lapack: NO
-- Use Eigen: YES (ver 3.2.92)
-- Use Cuda: NO
-- Use OpenCL: YES
-- Use OpenVX: NO
-- Use custom HAL: NO
--
-- OpenCL: <Dynamic loading of OpenCL library>
-- Include path: /home/webnautes/opencv/opencv-3.2.0/3rdparty/include/opencl/1.2
-- Use AMDFFT: NO
-- Use AMDBLAS: NO
--
-- Python 2:
-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.12)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.12)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.11.0)
-- packages path: lib/python2.7/dist-packages
--
-- Python 3:
-- Interpreter: /usr/bin/python3 (ver 3.5.2)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so (ver 3.5.2)
-- numpy: /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.11.0)
-- packages path: lib/python3.5/dist-packages
--
-- Python (for build): /usr/bin/python2.7
--
-- Java:
-- ant: NO
-- JNI: NO
-- Java wrappers: NO
-- Java tests: NO
--
-- Matlab: Matlab not found or implicitly disabled
--
-- Tests and samples:
-- Tests: NO
-- Performance tests: NO
-- C/C++ Examples: NO
--
-- Install path: /usr/local
--
-- cvconfig.h is in: /home/webnautes/opencv/opencv-3.2.0/build
-- -----------------------------------------------------------------
--
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/webnautes/opencv/opencv-3.2.0/build |
Python 2 라이브러리 항목이 보이지 않는 경우에는
다음 붉은색 줄처럼 해당 경로들을 직접 적어줘야 합니다.
|
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D WITH_TBB=OFF \
-D WITH_IPP=OFF \
-D WITH_1394=OFF \
-D BUILD_WITH_DEBUG_INFO=OFF \
-D BUILD_DOCS=OFF \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
-D ENABLE_NEON=ON \
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-3.2.0/modules \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_FFMPEG=ON \
-D WITH_XINE=ON \
-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python2.7 \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR2=/usr/include/x86_64-linux-gnu/python2.7 \
-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so \
../ |
컴파일을 시작하기 전에 사용 중인 컴퓨터의 CPU 코어수를 확인합니다.
|
$ cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l
4 |
//저는 1이 나와서 -j1로 했어요
make 명령을 사용하여 컴파일을 시작합니다.
-j 다음에 위에서 확인한 숫자를 붙여서 실행해줍니다.
컴파일시 걸리는 시간을 확인하기 위해 명령 앞에 time을 붙여주어 실행했습니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ time make -j4 |
i5-7200U CPU에서 OpenCV 컴파일 완료까지 7분정도 걸렸습니다.
컴파일 결과물을 설치합니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ sudo make install |
/etc/ld.so.conf.d/ 디렉토리에 /usr/local/lib를 포함하는 설정파일이 있는지 확인합니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ cat /etc/ld.so.conf.d/*
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfakeroot
# libc default configuration
/usr/local/lib
# Multiarch support
/lib/x86_64-linux-gnu
/usr/lib/x86_64-linux-gnu
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/mesa-egl
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/mesa
# Legacy biarch compatibility support
/lib32
/usr/lib32 |
/usr/local/lib이 출력되지 않았다면 다음 명령을 추가로 실행해야합니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ sudo echo '/usr/local/lib' > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf |
/usr/local/lib을 찾은 경우나 못찾아서 추가한 작업을 한 경우 모두 컴파일시 opencv 라이브러리를 찾을 수 있도록 다음 명령을 실행합니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ sudo ldconfig |
5. OpenCV 설치 결과 확인
5.1. C/C++
C/C++를 위해 OpenCV 라이브러리 사용가능 여부를 확인합니다.
문제 없으면 설치된 OpenCV 라이브러리의 버전이 출력됩니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ pkg-config --modversion opencv
3.2.0 |
아래처럼 opencv를 찾을 수 없다고 나오면 추가 작업이 필요합니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ pkg-config --modversion opencv
Package opencv was not found in the pkg-config search path.
Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc'
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
No package 'opencv' found |
pkg-config 명령이 /usr/local/lib/pkgconfig 경로에 있는 opencv.pc 파일을 찾을 수 있도록 해줘야 합니다.
|
$ sudo echo 'PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig' >> '/etc/bash.bashrc'
$ sudo echo 'export PKG_CONFIG_PATH' >> '/etc/bash.bashrc'
$ source ~/.bashrc |
다시 확인했을 때, OpenCV 버전이 출력되야 합니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ pkg-config --modversion opencv
3.2.0 |
pkg-config --libs --cflags opencv 명령을 실행했을 때 다음처럼 나오면 문제없이 설치가 완료된 것입니다.
/usr/local/share/OpenCV/samples/ 경로에 OpenCV 예제코드들이 설치됩니다.
예제 코드를 하나 가져와서 컴파일 해보겠습니다.
|
$ cp /usr/local/share/OpenCV/samples/cpp/facedetect.cpp ./ |
컴파일 후, 실행시켜 봅니다.
|
$ g++ -o facedetect facedetect.cpp $(pkg-config --libs --cflags opencv)
$ ./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml " --scale=1.3 |
//저는 왜 안될까요...
다음처럼 검출시간이 표시되면서 카메라 영상에 얼굴이 검출된 결과를 얻을 수 있습니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ ./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml " --scale=1.3
Video capturing has been started ...
detection time = 61.4535 ms
init done
opengl support available
detection time = 51.8766 ms
detection time = 41.1699 ms
detection time = 46.1556 ms
detection time = 35.5041 ms |
5.2. Python
python 2.x와 python 3x에서 opencv 라이브러리를 사용가능한지는 다음처럼 확인합니다.
각각 OpenCV 버전이 출력되어야 합니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0'
>>> |
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0'
>>> |
예제 코드를 실행해봅니다.
|
$ python /usr/local/share/OpenCV/samples/python/facedetect.py --cascade "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml" /dev/video0 |
다음처럼 터미널에 표시되면서 카메라 영상에 얼굴이 검출된 결과를 얻을 수 있습니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ python /usr/local/share/OpenCV/samples/python/facedetect.py --cascade "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml" /dev/video0
face detection using haar cascades
USAGE:
facedetect.py [--cascade <cascade_fn>] [--nested-cascade <cascade_fn>] [<video_source>]
init done
opengl support available |
이제 필요 없어진 컴파일에 사용했던 opencv 소스코드 디렉토리를 삭제합니다.
|
webnautes@webnautes-note:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ cd
webnautes@webnautes-note:~$ rm -rf opencv |
//삭제했을때 전부 다 삭제되어서 opencv 가 깔린건 확인했는데 예제 파일들 때문에 다시 설치했어요.. 다른 방법이 있을 것 같긴 한데 뭐 암것도 모르니까 ㅠㅠ
